2026年10月31日，由中国科学技术情报学会（学术工作委员会）、南京大学数据智能与交叉创新实验室等机构共同筹办的“第五届数据智能与交叉创新会议”在南京大学苏州校区成功举办。本次会议聚焦“智能时代哲学社会科学服务中国式现代化建设”，受到了学术界、业务界的广泛关注和大力支持。

会议开幕式上，南京大学党委常委、副校长索文斌，中国科学技术信息研究所党委书记黄琦、华中师范大学党委书记夏立新出席会议并致辞。

索文斌副校长指出，智能时代，哲学社会科学要更好地服务中国式现代化建设，必须主动回答技术变革提出的新问题。要发挥数据要素对知识生产的支撑作用，推动学科交叉融合与创新。期待各位专家学者共同探讨，在交流中凝聚共识，在实践中探索路径。

黄琦书记指出，科技信息工作是支撑科技强国建设的重要基础性工作，要聚焦国家重大战略需求和世界科技发展趋势，加强跟踪研判，夯实信息资源底座，用好人工智能、大数据等新技术，构建协同高效的科技信息体系。

夏立新书记指出，人工智能为代表的新一代数智技术，正在深刻改变哲学社会科学的知识生产方式，重塑科研范式，“数据智能+”是学科回应时代命题与服务国家战略的关键举措。

会议开幕式由南京大学信息管理学院院长裴雷教授主持。

主旨报告环节，中国科学院文献情报中心主任曲建升研究员带来了题为“基于元知识的新型学术交流范式研究”的主旨报告。他指出，智能技术在情报领域的应用转化正在全面提速，重点阐述了团队独创的细颗粒度出版体系。他强调，学术交流正从以论文为载体，向以细颗粒度的“知识”为核心转变，实现知识流动的可追踪。

武汉大学学术委员会副主任李纲教授带来了题为“全球视角下未来产业创新发展态势”的主旨报告。他强调，未来产业是拉动全球经济增长的关键引擎，企业在科技创新中的主体作用日益凸显。他表示，全球技术创新态势与企业创新活力存在差异，我们应重点聚焦于企业创新，强化企业科技创新主体地位，促进科技成果转化应用。

南开大学校长助理、信息与传播学院院长李月琳教授带来了题为“信息资源管理研究生培养的思考与实践路径”的主旨报告。李月琳教授强调，高质量人才是掌握发展主动权、实现科技自立自强的战略基石，必须扎根中国实践培养“知中国、服务中国”的人才。她表示，人才培养应坚持问题导向，以服务国家需求为落脚点。

中国科学技术信息研究所情报理论与方法研究中心主任王莉军带来了题为“大模型驱动的知识组织体系自动构建及应用研究”的主旨报告。她指出，科技成果供给的异构性与持续变化，导致转化与追踪困难，成为知识组织需解决的核心问题。她阐述了知识产权连接各类重大任务的路径，并强调数字体系建设与AI赋能均需从需求端切入。

南京大学数据智能交叉与交叉创新实验室主任孙建军教授向与会嘉宾介绍了实验室建设成效，孙建军教授指出，实验室围绕国家重大需求导向，以数据智能为引擎，构建数据、知识与人才一体化制度体系，持续推进AI赋能与交叉创新的深度融合。

南京大学信息管理学院副院长康乐乐教授对《全球科技战略前沿动态研究》成果进行汇报。他指出未来产业具备需求巨大、不确定性高及知识溢出性强等特征，国内前沿产业虽已具备一定规模，但仍缺乏高质量引领，跨领域融合与工程验证是突破发展瓶颈的关键。

主旨报告环节分别由四川大学原副校长姚乐野教授、中国科学院文献情报中心原主任刘细文教授、中国人民大学智能信息分析研究中心主任卢小宾教授、山东理工大学信息管理学院院长曹树金教授、武汉大学信息管理学院院长王晓光教授主持。

第五届数据智能与交叉创新会议的成功举办，加强了我校学者与相关领域专家的交流合作，促进了跨行业、跨学科的合作，为探讨哲学社会科学服务国家重大战略需求的实践路径搭建了交流平台。未来，南京大学数据智能与交叉创新实验室将继续以国家需求为导向，以数据智能为引擎，深化跨学科研究与协同合作，探索人工智能与哲学社会科学深度融合的新方法、新范式，为中国式现代化建设贡献学术智慧与创新力量。

来源：南大数据智能与交叉创新实验室公众号